Modifying existing #PROMs is an attractive alternative to developing new tools. @RakhshanKamran et al. used CAT testing to minimise the #PROMs burden in patients with thumb base arthritis.
— JHSEur (@JHSEur) October 23, 2022
Exciting application of @BSSHand #handsurgery registry datahttps://t.co/3WwoqnwzNn pic.twitter.com/QTU7ML7yKy
- Nuestro objetivo fue desarrollar una versión de prueba adaptativa computarizada (CAT) de la Medida de evaluación del paciente (PEM) de 11 ítems, utilizando un modelo de teoría de respuesta al ítem. Este modelo transformó las puntuaciones ordinales en puntuaciones de intervalo de razón. Obtuvimos respuestas PEM de 924 pacientes con osteoartritis trapeciometacarpiana para construir un modelo CAT y probamos su rendimiento en una cohorte simulada de 1000 conjuntos de respuestas PEM.
- El CAT logró una alta precisión (mediana de error estándar o medición 0,26) y redujo la cantidad de preguntas necesarias para obtener una calificación precisa de 11 a una mediana de dos. Los puntajes CAT y los puntajes PEM de 15 ítems basados en la teoría de respuesta a ítems fueron similares, y un análisis de Bland-Altman demostró una diferencia de puntaje promedio de 0.2 entre el CAT y los puntajes PEM completos en una escala de 0 a 100.
- Concluimos que el CAT redujo sustancialmente la carga del PEM al mismo tiempo que aprovechaba la validez de la puntuación de la teoría de respuesta al ítem.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35313764/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9535964/
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/17531934221087572
Kamran R, Rodrigues JN, Dobbs TD, Wormald JCR, Trickett RW, Harrison CJ. Computerized adaptive testing of symptom severity: a registry-based study of 924 patients with trapeziometacarpal arthritis. J Hand Surg Eur Vol. 2022 Oct;47(9):893-898. doi: 10.1177/17531934221087572. Epub 2022 Mar 22. PMID: 35313764; PMCID: PMC9535964.
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